马兰 讲师

所属学院：437必赢会员中心

导师类别：硕士生导师

研究方向：结合大数据与智能算法的城市建筑环境研究；城市形象智能管理与可持续发展研究；计算机辅助设计研究；

联系方式：lan_ma@gdut.edu.cn

个人简述：

本硕毕业于河北工程大学，博士毕业于天津大学，期间赴瑞士苏黎世联邦理工学院进行博士联合培养。2021年博士毕业后加入437必赢会员中心进行青百博士后研究，2023年出站后以青年百人计划A层次人才转聘并正式加入建筑系。

研究方向主要致力于将数字技术和智能算法融入城市规划与建筑设计研究，探索数智化驱动的规划设计方法和实践方案。现阶段专注于智慧城市体系中城市形象的可持续发展这一研究议题，开展相关理论探索、实践应用与关键技术研发。基于计算机视觉与机器学习技术，通过收集、测算和分析城市视觉形象相关数据，以实现数据驱动的城市视觉形象智能管理、优化和改进决策。教学方面，专注于参数化设计、计算机辅助设计相关的课程教学探索，以培养学生的对前沿设计工具的掌握与与应对复杂设计问题的创新思维。

主持国家自然科学青年基金和广东省自然科学面上项目各1项，参与国家级与省部级科研课题多项，在《Building and Environment》、《Fractal and Fractional》、《计算机辅助设计与图形学学报》、《城市发展研究》等国内外高水平期刊发表学术论文10余篇，并与瑞士苏黎世联邦理工学院、香港理工大学合作开发并上线“城市街景智能搜索”平台(https://malan-777.github.io/ )。

欢迎希望深入探索建筑学与城市规划领域，并致力于在研究和实践中融入智能技术的同学加入。尤其对于具有计算机算法基础的同学，我们的研究团队将提供平台，一起探索数据驱动的设计决策、智能城市规划等前沿话题。

教育背景：

2007-2012 河北工程大学 建筑学学士

2012-2015 河北工程大学 工学硕士

2015-2021 天津大学 工学博士

2017-2018 瑞士苏黎世联邦理工学院 联合培养博士

工作经历：

2021-2023 437必赢会员中心 博士后

2023-今 437必赢会员中心 讲师

纵向项目：

1. 国家自然科学青年基金项目，智慧城市导向下基于街景视觉表征的“人-环境”数字互联机制，2024.01 – 2026.12，在研，主持

2. 广东省自然科学基金面上项目，智慧城市导向下基于视觉表征的街景虚拟空间构建及其对人境关系的重塑——以粤港澳大湾区为例，2024.01-2026.12，在研，主持

3. 国家自然科学基金面上项目，中国古代都城的天文学思想研究, 2020.01-2023.12，结题，参与

代表论文：

[1] Lan Ma, Zifeng Guo, Mingzhen Lu, Shaoying He, Mengrui Wang. Developing an urban streetscape indexing based on visual complexity and self-organizing map[J]. Building and Environment. 2023, 242: 110549.

[2] Lan Ma, Hua Zhang, Mingzhen Lu. Building’s Fractal Dimension and Its Application in Visual Complexity Map[J]. Building and Environment. 2020, 178(7): 106925.

[3] Lan Ma, Mingzhen Lu, Shaoying He. A Measurement of Visual Complexity for Heterogeneity in the Built Environment Based on Fractal Dimension and Its Application in Two Gardens[J]. Fractal and Fractional. 2021, 5: 278.

[4] 马兰, 许莹中, 何韶颖等.基于眼动实验的传统村落风貌认知差异研究[J]. 城市发展研究, 2023, 30(2): 86-94.

[5] 马兰, 张华, 郭梓峰. 以分形维数测算建筑几何图形的视觉复杂度[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2019, 31(10): 1809-1816.